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AI时代来临:李稻葵解读未来混合型劳动者的必备技能来源:职业技能 发布时间:2025-06-17 17:47:58
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在快速发展的人工智能(AI)时代,工作界的界限正逐渐模糊。近日,在2025中关村论坛的“全球独角兽企业大会”上,清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵接受了《每日经济新闻》记者的专访,分享了他对AI时代劳动者角色变革的深刻见解。他认为,未来不再区分白领和蓝领,所有劳动者都将成为混合型劳动者,而终身学习将是这一转变的基石。 李稻葵在采访中提到,教育投资可以被视作宏观经济的固定资产投资,对长期经济增长起到重要推动作用。他提出,推动基础教育普及的效果可能会远超高等教育的发展,尤其是基础教育(包括高中)的质量将直接影响到国家的经济发展。他指出,在珠三角、长三角等经济发达地区,当地对于提高普通高中入学比例的呼声日益强烈。这说明,随着经济的快速增长,社会对教育的需求也在不断提升。 李稻葵强调,中国当前的基础教育体系仍然存在短板。例如,在经发达地区,普通高中的入学比例和入学数量亟需增加。然而,他同时意识到,如果基础教育的入学比例提高,这势必会导致大学的入学比例进一步提高。这样的背后,是一个复杂的教育公平和资源配置的问题,如何在保证每位学生获得优质教育的同时,提升整体教育水平,将成为一个不容忽视的挑战。 李稻葵的另一重要论点是,在即将到来的AI时代,蓝领和白领的界限将被打破,所有人都将融入一个新的混合型劳动者的生态圈。未来的劳动市场将不再是简单的职业划分,不同背景的职校毕业生和大学毕业生都有可能在同一领域中相互竞争。即便是传统的文案工作,也将被强大的人工智能所取代,这意味着劳动者需要适应更加复杂的工作环境。 更为重要的是,李稻葵认为,若是缺乏与人工智能的有效互动能力,什么样的劳动技能在未来也将显得无能为力。无论是蓝领工人还是白领职员,必须懂得如何与人工智能打交道,甄别AI产生的信息是否合理。这种能力的缺失将直接影响到个人的职业发展和竞争力。 在此背景下,李稻葵强调了基础教育的重要性。他认为,基础教育应当注重培养学生的通识性知识与基本规律,而非单一的技能培训。AI时代对劳动者的要求将是更加全面和综合的,具备广泛知识背景的学生将能够在未来的工作中更加游刃有余。 李稻葵进一步探讨了人工智能技术的发展阶段。他将人工智能的演进划分为两个阶段:第一阶段为纯认知型技术的突破,典型的AI应用当前已是此种状态;而第二阶段则涉及行动与认知的结合,这时机器人不仅具备思考能力,还能进行行动。实现这一进步将面临许多挑战,包括机器人的情感表达和对人类心理变化的敏感感知。 人工智能的快速发展预示着,未来职场将需要一种新的劳动者,即能够灵活运用人工智能技术并具备多种技能的混合型劳动者。而这种转变的基础,恰恰是扎实的教育。无论是基础教育还是职业培训,都应围绕这一方向进行改革,以适应时代的变化。 李稻葵的发言为我们描绘了一幅未来的职场图景:在数据、算力和算法的支持下,人工智能将重新定义工作与教育的界限。随着社会的不断发展,他呼吁教育界、政策制定者以及企业共同努力,为未来的混合型劳动者创建更加优质和公平的教育环境。正如他所言,未来的工作世界,将是学习与适应能力的较量,唯有终身学习,才能把握属于自己的机会。 在这个充满变革与挑战的时代,教育的本质与力量,显得尤为重要。通过不断创新与前瞻布局,中国的基础教育将为未来的发展,提供源源不断的动力。为实现经济的可持续增长,机关需把知识与技能的培养放在更高的位置,以应对AI时代带来的种种挑战与机遇。返回搜狐,查看更多 |